智慧社区将成为智慧城市建设热点

                                               

智能城市管理系统建设需要考虑更多的要求，应全面掌握智能城市管理系统建设模式的基本要求，避免大数据背景下智能城市管理系统建设问题，确保大数据背景下智能城市管理系统建设和相关系统的实际作用提供强有力的支持。同时，有效分析大数据时代发展与智能城市建设的关系，提高大数据背景下智能城市管理系统的建设。

   

社区是城市的细胞，社区建设是我国城市化进程中衡量城市建设和发展的重要指标之一。研究和促进社区更加标准化、科学、高效的管理，使居民生活在和谐、舒适、安全、美丽的环境中，对城市建设、发展和国家长期和平具有重要意义。智能社区是指利用各种智能技术和方法，整合社区现有的各种服务资源，为社区群众提供政府事务、商务、娱乐、教育、医疗保健、生活互助等方便的服务模式。智能社区的概念不仅为创新社区管理模式提供了新的思路，也为未来的城市发展提供了方向。引入社区管理是城市化建设的必然要求，是符合网络信息时代的必然要求，也是提高社区管理水平和服务效率的必然要求。

   

   

智慧社区建设的重大意义

   

1.11促进现代城市建设

   

智慧城市理念的实施依托信息技术的快速发展，与传统城市规划相比，智慧城市建设理念下城市规划的信息数字化和城市主体之间互动的增加是其最明显的特点。改革开放以来，我国城乡发展迅速，城市疾病成为阻碍社会发展的重要原因之一，使城市规划越来越困难。智慧城市建设为我国城市规划中的问题提供了新的思路，是治疗城市疾病的良药，成为我国城市规划中不可抗拒的发展趋势，将促进我国城市建设向现代化和信息化的转变。

   

1.网络信息时代的必然要求

   

大数据时代的到来，不仅方便了政府的管理，也方便了政府的服务。在传统的社区管理模式下，政府更依赖人力进行管理和服务。社区通过公告板和公务员点对面的上传和发布，传达新的政策、新的动态和提供服务。QQ、如今，随着微信、论坛等在线交流平台的日益成熟，人力服务比智能社区的多元化服务具有明显的劣势。例如，仅仅依靠线下管理，可能存在规则不明确、信息接受时间不同等不利情况。根据网络时代的特点，社区管理方法应变得更加科学和脚踏实地，建立基于平台和服务的新服务平台，使政府和社区管理者能够更好地与居民融为一体。充分利用信息技术，建立线上线下双管理服务体系，利用居民碎片化时间，拓宽政府信息和社区信息获取渠道，最终缩短居民与社区和政府的距离，增强居民的参与感和幸福感。因此，智能社区的建立也是网络信息时代的必然要求。

   

两大数据与智慧城市的联系

   

在智慧城市建设中，大数据不仅可以为城市建设和管理提供技术支持，实时监控城市管理数据，还可以促进城市治理模式的转变，从过去依赖经验到科学治理，使管理服务更加科学合理。智能城市与大数据之间的关系是：一方面，智能城市产生大数据。大数据来自社会生活的各个方面，与人们的生产和生活密切相关，具有广泛的适用性。智能城市建设衍生出大量的数据，具体如：一是城市人口、地理信息、经济信息等基础数据，二是医疗、市政、交通等物联网形成的动态数据，三是网络产生的移动数据，由上述数据共同 ** 成为智能城市建设的大数据。另一方面，大数据服务于城市建设。大数据渗透到城市建设的各个阶段。在城市建设过程中，首先智能处理数据技术，为政策制定和决策者提供参考，为智能城市建设项目的发展提供理论和技术支持。在大数据的服务和支持下，智能城市建设工作将更加科学有序。

   

智慧城市建设中三大数据的应用

   

3.1.通信基础设施建设

   

在智能城市通信基础设施和相应的管理系统建设中，需要应用大数据平台和相关模式，实现数字城市与物联网相互融合的目标，加强人们对通信系统的感知，在相关系统的支持下开展各种智能服务，确保智能城市居民对基础通信和相关管理系统的满意度。在建设智能城市通信基础和管理系统时，也应对智能城市的特点和通信基础规划布局要求进行有效分析。同时，在大数据模式的基础上，将通信基础设施与管理系统相结合，加强各种信息资源的整合效果和共享，为促进智能城市转型发展和综合管理的稳步发展提供有力支持。研究智能城市通信基础设施建设，通信基础设施建设包括网络建设、城市物联网规划和信息安全服务平台建设，结合三个方面，确保智能城市信息管理系统的发展和综合管理。

   

3.2.监测环境质量

   

在经济发展和人口扩张下，它对生活环境产生了巨大的影响。城市空气污染日益加剧，水资源污染面积扩大导致资源不足，固体废物、噪声、土壤污染等问题严重，增加了城市环境卫生监测的难度。在大数据的支持下建立环境监测系统，可以有效监督环境质量，使质量监测数据可视化、智能化管理。通过分析各检测点的数据，建立高性能的环境监测预警系统，然后获得数据和遥感系统，GIS系统结合使用，深入挖掘数据信息，准确把握城市环境质量。

   

3.智慧人群和智慧社区

   

从现代社会发展入手，明确规划建设智慧城市的现实意义，使人们生活更加舒适便捷。因此，必须从人性化的角度，充分利用大数据模式构建智慧城市社区和单位组织管理体系，借助标准合理的管理体系，为智慧城市居民和工作者提供便捷的支持。同时，要加强智慧人群与智慧社区的配合，利用大数据收集各种信息，构建标准合理的管理系统，在大数据背景下展示智慧城市社区管控和人群建设中的相关系统作用。加强大数据系统及相关技术方法在智慧城市管理系统建设中的作用，有效改善智慧城市管理系统及服务系统实际建设过程中存在的问题，为智慧城市建设中的决策者、执行者和享受者提供生活和工作机会，确保智慧城市建设中的相互配合，从而加强智慧城市管理系统的参与和人群管理。

   

综上所述，目前的大数据应用正处于初级阶段，概念的真正实施还需要一个过程。只有收集足够的数据信息，打破信息岛现象，才能广泛应用于智能民生、智能政府事务等领域，为智能城市的建设提供更多的帮助。在未来的发展中，智能城市应结合大数据、云计算等新技术，实现数据信息的智能收集和处理，改变居民的生活方式，促进城市繁荣发展，开启智能城市的新时代。